package LeetCode刷题;

/**
 * @program: Java_Study
 * @author: Xiaofan
 * @createTime: 2021-09-18 15:30
 * @description: Functions of this class is
 * 官方解法：使用二分查找
 * 主要思路：要找到第 k (k>1) 小的元素，那么就取 pivot1 = nums1[k/2-1] 和 pivot2 = nums2[k/2-1] 进行比较
 * 这里的 "/" 表示整除
 * nums1 中小于等于 pivot1 的元素有 nums1[0 .. k/2-2] 共计 k/2-1 个
 * nums2 中小于等于 pivot2 的元素有 nums2[0 .. k/2-2] 共计 k/2-1 个
 * 取 pivot = min(pivot1, pivot2)，两个数组中小于等于 pivot 的元素共计不会超过 (k/2-1) + (k/2-1) <= k-2 个
 * 这样 pivot 本身最大也只能是第 k-1 小的元素
 * 如果 pivot = pivot1，那么 nums1[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除"，剩下的作为新的 nums1 数组
 * 如果 pivot = pivot2，那么 nums2[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除"，剩下的作为新的 nums2 数组
 * 由于我们 "删除" 了一些元素（这些元素都比第 k 小的元素要小），因此需要修改 k 的值，减去删除的数的个数
 *
 * class Solution {
 *     public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
 *         int length1 = nums1.length, length2 = nums2.length;
 *         int totalLength = length1 + length2;
 *         if (totalLength % 2 == 1) {
 *             int midIndex = totalLength / 2;
 *             double median = getKthElement(nums1, nums2, midIndex + 1);
 *             return median;
 *         } else {
 *             int midIndex1 = totalLength / 2 - 1, midIndex2 = totalLength / 2;
 *             double median = (getKthElement(nums1, nums2, midIndex1 + 1) + getKthElement(nums1, nums2, midIndex2 + 1)) / 2.0;
 *             return median;
 *         }
 *     }
 *
 *     public int getKthElement(int[] nums1, int[] nums2, int k) {
 *
 *
 *         int length1 = nums1.length, length2 = nums2.length;
 *         int index1 = 0, index2 = 0;
 *         int kthElement = 0;
 *
 *         while (true) {
 *             // 边界情况
 *             if (index1 == length1) {
 *                 return nums2[index2 + k - 1];
 *             }
 *             if (index2 == length2) {
 *                 return nums1[index1 + k - 1];
 *             }
 *             if (k == 1) {
 *                 return Math.min(nums1[index1], nums2[index2]);
 *             }
 *
 *             // 正常情况
 *             int half = k / 2;
 *             int newIndex1 = Math.min(index1 + half, length1) - 1;
 *             int newIndex2 = Math.min(index2 + half, length2) - 1;
 *             int pivot1 = nums1[newIndex1], pivot2 = nums2[newIndex2];
 *             if (pivot1 <= pivot2) {
 *                 k -= (newIndex1 - index1 + 1);
 *                 index1 = newIndex1 + 1;
 *             } else {
 *                 k -= (newIndex2 - index2 + 1);
 *                 index2 = newIndex2 + 1;
 *             }
 *         }
 *     }
 * }
 **/
public class NoNoNo寻找两个正序数组的中位数 {
    public static void main(String args[]){

    }
    public static double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        //我的方法时间复杂度太大，不行不行！！！
        int merge[]=new int[nums1.length+nums2.length];
        int i=0;
        int j=0;
        int k=0;
        while (i<nums1.length&&j<nums2.length){
            if(nums1[i]<=nums2[j]){
                merge[k++]=nums1[i++];
            }
            else{
                merge[k++]=nums2[j++];
            }
        }
        while (i<nums1.length){
            merge[k++]=nums1[i++];
        }
        while (j<nums2.length){
            merge[k++]=nums2[j++];
        }
        return (merge.length%2==0)?(merge[(merge.length>>1)-1]+merge[merge.length>>1])/2.0:merge[merge.length>>1];
    }
}